Spraakgestuurd rapporteren zet AI in de GGZ definitief op de kaart — maar AI-readiness blijft achter. Vrijwel alle GGZ-organisaties (98%) werken inmiddels met spraakgestuurd rapporteren, terwijl geen enkele organisatie alle randvoorwaarden voor verantwoorde AI-inzet op orde heeft. Dat blijkt uit de eerste AI Monitor GGZ van M&I/Partners, waaraan 25 van de 50 grootste GGZ-organisaties van Nederland deelnamen.
De monitor laat een sector zien die volop in beweging is, maar bewust behoedzaam opschaalt. Driekwart van de organisaties (76%) positioneert zichzelf als volger of snelle volger; slechts één organisatie noemt zich leider. AI wordt bij 48% op gemiddelde en bij 44% op kleine schaal toegepast, met gemiddeld zo'n elf toepassingen per organisatie — de meeste nog in de verkennings- of ontwikkelfase.
Verlichting van de werkdruk is voor alle deelnemers (100%) de belangrijkste drijfveer. AI wordt daarom vooral ingezet voor dossiervoering en verslaglegging (92%), gespreksvoorbereiding (64%) en kennisontsluiting (52%). Klinische besluitvorming wordt door geen enkele organisatie genoemd. Spraakgestuurd rapporteren is de koploper: 36% schaalt op, 24% implementeert; Medendo (36%), ValueCare (24%) en Autoscriber (12%) zijn de meest gebruikte leveranciers, met een gebruikersadoptie tussen 20% en 90%.
Een kwart (24%) heeft een vastgestelde AI-visie en -strategie, bij 64% is die in ontwikkeling; 68% heeft AI-beleid vastgesteld. Geen enkel onderdeel van AI-readiness wordt door meer dan een derde als op orde beschouwd — de technische data-infrastructuur scoort met 32% het hoogst. De grootste knelpunten zijn transformatievermogen, AI-kennis onder medewerkers en financiële ruimte. Verantwoord gebruik van AI (56%) is het belangrijkste aandachtspunt: de uitdagingen zijn vooral organisatorisch, niet technologisch.
Geen enkele organisatie ontwikkelt AI grotendeels zelf; 44% koopt in met beperkte eigen ontwikkeling, 24% koopt volledig in en 32% kiest hybride. Bijna de helft (44%) heeft geen eigen AI-ontwikkelcapaciteit. Generatieve AI domineert het landschap: alle deelnemers passen het toe, niemand werkt hoofdzakelijk met traditionele AI. AI-agents zijn nog verkennend (48%).
Voor de komende vijf jaar verwacht 96% een positieve impact op de ervaring van medewerkers en 60% op die van cliënten. Over gezondheidsuitkomsten (44% positief) en lagere zorgkosten (40% positief, 24% negatief) zijn organisaties duidelijk terughoudender.
Gemeenten experimenteren steeds vaker met AI en zetten stappen in hun visie, strategie en beleid, maar privacy, regie en digitale soevereiniteit blijft achter, blijkt uit de AI Monitor Gemeenten 2025.
Lees verderZonder een helder einddoel starten met datagedreven werken leidt vaak tot gestrande pilots, hoge kosten of inzichten die niet bruikbaar zijn. Daarom is het soms beter om níet meteen met datagedreven werken te beginnen.
Lees verder
