De Ethische Validatie van Algoritmes geeft u inzicht in ethische risico's die bij het ontwikkelen en gebruiken van algoritmes komen kijken.
De Ethische Validatie van Algoritmes (EVA) van M&I/Partners geeft u inzicht in ethische risico's die bij het ontwikkelen en gebruiken van algoritmes komen kijken.
Ethiek speelt een grote rol bij het ontwikkelen en gebruiken van algoritmes. Het inzichtelijk maken van ethische risico's is vaak erg complex. M&I/Partners heeft een begrijpelijk en concreet model ontwikkeld om de ethische aspecten van en rondom algoritmes te toetsen.
De Ethische Validatie van Algoritmes (EVA) bestaat uit zes stappen die de ethische risico's in kaart brengen. EVA is opgedeeld in vijf categorieën: weldoen, niet-schaden, autonomie, rechtvaardigheid en verklaarbaarheid. Deze categorieën zijn elk onderverdeeld in vragen, gebaseerd op het Europese kader, Nederlandse kamerstukken, literatuur, brainstormsessies en eigen ervaringen. Door beantwoording van elk van deze vragen kan een duidelijk beeld geschetst worden van de ethisch sterke en zwakken punten rondom een algoritme. De zwakke punten vertalen we vervolgens in risico's.
Wij hebben diverse EVA-sjablonen ontwikkeld ter begeleiding van en ondersteuning in het EVA-proces.
Krijg met de AI Monitor Ziekenhuizen inzicht in hoe ziekenhuizen AI momenteel gebruiken, waar ze tegenaan lopen en welke kansen het binnen ziekenhuizen biedt.
Lees verderKrijg met de AI Monitor Gemeenten inzicht in hoe gemeenten AI momenteel gebruiken, waar ze tegenaan lopen en welke kansen het binnen gemeenten biedt.
Lees verder