Lifecycle Management van AI-modellen

Dit artikel gaat in op Lifecycle Management van AI-modellen, op de betrokken stakeholders, de activiteiten en uitdagingen die daarbij komen kijken en gaat dieper in op configuratiebeheer van AI-modellen, monitoring, responsible AI en governance.

Lifecycle Management van AI-modellen

Inhoudsopgave

Lifecycle Management & AI
Stakeholders AI
De AI lifecycle.

Uitdagingen bij AI Lifecycle Management

AI Lifecycle Management in de zorg
Eisen bij zelf ontwikkelen van een AI-oplossing
AI impact assessment

Configuratiebeheer van AI-modellen
Configuratie managementgegevens
Configuratie managementtooling: DSML-platformen

Monitoring and feedback
Modeldrift
Identificeren van modeldrift
Best practices voor monitoren van modellen

Responsible AI en kwaliteitseisen
Responsible AI
Kwaliteitseisen

Governance en verantwoordelijkheden
Governance stappen