Dit artikel gaat in op Lifecycle Management van AI-modellen, op de betrokken stakeholders, de activiteiten en uitdagingen die daarbij komen kijken en gaat dieper in op configuratiebeheer van AI-modellen, monitoring, responsible AI en governance.
Lifecycle Management van AI-modellen
Lifecycle Management & AI
Stakeholders AI
De AI lifecycle.
Uitdagingen bij AI Lifecycle Management
AI Lifecycle Management in de zorg
Eisen bij zelf ontwikkelen van een AI-oplossing
AI impact assessment
Configuratiebeheer van AI-modellen
Configuratie managementgegevens
Configuratie managementtooling: DSML-platformen
Monitoring and feedback
Modeldrift
Identificeren van modeldrift
Best practices voor monitoren van modellen
Responsible AI en kwaliteitseisen
Responsible AI
Kwaliteitseisen
Governance en verantwoordelijkheden
Governance stappen
Artificial Intelligence is een enorme hype. Een breed begrip met veel termen en definities. Wij geven inzicht in zestien AI-buzzwords.
Lees verderOnderzoek naar AI in de zorg - Artificial Intelligence is een grensverleggende technologie met veel potentie. Maar hoe ver zijn de Nederlandse ziekenhuizen met de implementatie van AI-toepassingen? M&I/Partners onderzocht het bij 25 Nederlandse ziekenhuizen.
Lees verder
