Dit artikel gaat in op Lifecycle Management van AI-modellen, op de betrokken stakeholders, de activiteiten en uitdagingen die daarbij komen kijken en gaat dieper in op configuratiebeheer van AI-modellen, monitoring, responsible AI en governance.
Lifecycle Management van AI-modellen
Lifecycle Management & AI
Stakeholders AI
De AI lifecycle.
Uitdagingen bij AI Lifecycle Management
AI Lifecycle Management in de zorg
Eisen bij zelf ontwikkelen van een AI-oplossing
AI impact assessment
Configuratiebeheer van AI-modellen
Configuratie managementgegevens
Configuratie managementtooling: DSML-platformen
Monitoring and feedback
Modeldrift
Identificeren van modeldrift
Best practices voor monitoren van modellen
Responsible AI en kwaliteitseisen
Responsible AI
Kwaliteitseisen
Governance en verantwoordelijkheden
Governance stappen
Krijg met de AI Monitor Ziekenhuizen inzicht in hoe ziekenhuizen AI momenteel gebruiken, waar ze tegenaan lopen en welke kansen het binnen ziekenhuizen biedt.
Lees verderIn september 2024 publiceerden de Nederlandse Vereniging van Ziekenhuizen (NVZ) en de Nederlandse Federatie van Universitair Medische Centra (NFU) het position paper 'AI in de zorg: versneld en verantwoord opschalen'. Deze paper werd op 30 september overhandigd aan minister Fleur Agema van VWS door NVZ-voorzitter Ad Melkert en NFU-vicevoorzitter Bertine Lahuis.
Lees verder
