Krijg met de AI Monitor Gemeenten inzicht in hoe gemeenten AI momenteel gebruiken, waar ze tegenaan lopen en welke kansen het binnen gemeenten biedt.

Referentie-DPIA Spraakgestuurd Rapporteren met AI voor zorg en overheid. Voor een verantwoorde en versnelde implementatie van AI binnen organisatie.

Ik moet een jaar of vijftien zijn als mijn vader zich opsluit in zijn studeerkamer. Dagenlang brengt hij er door, in zijn eentje, hardop pratend tegen niemand.

In september 2024 publiceerden de Nederlandse Vereniging van Ziekenhuizen (NVZ) en de Nederlandse Federatie van Universitair Medische Centra (NFU) het position paper 'AI in de zorg: versneld en verantwoord opschalen'. Deze paper werd op 30 september overhandigd aan minister Fleur Agema van VWS door NVZ-voorzitter Ad Melkert en NFU-vicevoorzitter Bertine Lahuis.

Wat is de impact van de AI Act binnen de zorg en overheid, en welke stappen kunnen organisaties zetten om aan de AI Act te voldoen? We voerden het gesprek.

In 57% van de ziekenhuizen wordt inmiddels gebruik gemaakt van generatieve AI (GenAI), blijkt uit onze AI Monitor Ziekenhuizen 2024.

Een meerderheid van de deelnemende ziekenhuizen (64%) is in meer of mindere mate bezig met experimenten en/of implementaties van AI. Dit blijkt uit het jaarlijks onderzoek van M&I/Partners naar de stand van AI bij Nederlandse ziekenhuizen uitgevoerd onder 53 vertegenwoordigers van 42 ziekenhuizen.

Het enthousiasme over de mogelijkheden van Artifical Intelligence in de zorg geeft veel zorgorganisaties de ruimte te experimenteren. Maar om een ontwikkeld AI-model te implementeren en veilig te blijven gebruiken moet er nog veel gebeuren.

AI wordt bij 89% van de ziekenhuizen ingezet, er zijn meer ziekenhuizen met AI-beleid en het aantal ziekenhuizen met kleinschalige AI-implementaties is verdubbeld. Dit blijkt uit het jaarlijks onderzoek van M&I/Partners naar de stand van AI bij Nederlandse ziekenhuizen uitgevoerd onder 32 CIO’s en CMIO’s van 28 ziekenhuizen.

Dit artikel gaat in op Lifecycle Management van AI-modellen, op de betrokken stakeholders, de activiteiten en uitdagingen die daarbij komen kijken en gaat dieper in op configuratiebeheer van AI-modellen, monitoring, responsible AI en governance.